幸存者偏差 (Survivorship Bias)
幸存者偏差是一种逻辑谬误，指我们过度关注那些“幸存”下来的人或事物（因为它们显而易见），而忽略了那些被淘汰或失败的案例（因为它们沉默无声）。这会导致我们得出错误的结论。
为什么会发生？
成功者往往高调发声，分享经验，而失败者则默默无闻或消失在视野中。我们的注意力天然被可见的信息吸引，而忽略了缺失的数据。这让我们误以为成功者的特征就是成功的关键，却不知道失败者可能也具备同样的特征。
历史与生活案例
二战飞机防护
二战期间，军方统计返航战机上的弹孔分布，发现机翼和机身弹孔最多，于是打算加强这些部位。统计学家亚伯拉罕·沃德指出，应该加强弹孔最少的引擎和驾驶舱。因为弹孔多的飞机还能飞回来，而击中引擎的飞机都坠毁了（没能成为样本）。
“读书无用论”
人们常举例比尔·盖茨或乔布斯辍学创业成功的例子，来论证学历不重要。但他们忽略了绝大多数辍学创业失败且默默无闻的人。
如何克服？
- 寻找沉默的数据：在分析问题时，时刻问自己：“我看不到的数据在哪里？”
- 关注失败案例：研究失败者的经历往往比模仿成功者更有价值，因为它们揭示了真正的风险。
- 警惕个例：不要被个别的成功故事迷惑，要看大样本的统计概率。